Optimaestro: 6 fases

• COMPRENSIÓN DE LOS PROCESOS Y ACTIVIDADES

  1. COMPRENSIÓN DE LOS PROCESOS Y ACTIVIDADES

  ¿Qué Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) miden los resultados de mi planta en términos de producción, eficiencia energética, rendimiento, calidad de producto, disponibilidad de la maquinaria?

  La primera fase de todo proyecto de análisis permite a nuestro equipo comprender los desafíos de los procesos y actividades de su planta.

• ANÁLISIS FLASH

  2. ANÁLISIS FLASH

  ¿Qué ahorros potenciales genera la implementación de un proyecto piloto?

  El Análisis Flash es un análisis preliminar de datos históricos de producción que permite cuantificar rápidamente tanto las mejoras potenciales como las principales causas de variabilidad que explican los rendimientos bajos.

  El objeto es cuantificar los ahorros esperados, identificar posibles barreras y preparar las sesiones de lluvia de ideas con el personal de la planta.

• TALLER CON LOS OPERADORES

  3. TALLER CON LOS OPERADORES

  ¿Cómo implicamos a los operadores para garantizar el éxito del proyecto?

  En esta etapa, se organizan talleres de lluvia de ideas con los equipos de producción y mantenimiento (operadores, ingenieros, gerentes). Estas sesiones están diseñadas para identificar las causas originarias subyacentes a cualquier problema de rentabilidad concreto y comprender las limitaciones operativas.

  La experiencia nos ha demostrado que esta fase es un eslabón crucial para el éxito de la implantación y para la implicación del personal de la planta y su confianza en las herramientas de ayuda a la decisión basadas en la IA.

• ANÁLISIS AVANZADO Y MODELIZACIÓN

  4. ANÁLISIS AVANZADO Y MODELIZACIÓN

  ¿Qué parámetros son esenciales para mantener un rendimiento óptimo?

  En estrecha colaboración con el equipo de producción y gracias a herramientas de análisis avanzado de datos basadas en inteligencia artificial, el equipo de PEPITe:

  - estudia la variabilidad histórica de las operaciones e identifica los parámetros esenciales

  - comprende las condiciones que conducen a los mejores resultados

  - predice el mejor rendimiento en función de las condiciones de la planta

  - prescribe una panoplia de parámetros manipulables para mantener el rendimiento óptimo

• Implementación

  5. Implementación

  ¿Qué herramientas, paneles de control o informes son necesarios para ayudar a los operadores a mantener un rendimiento óptimo?

  Los modelos desarrollados mediante el aprendizaje automático alimentan paneles de control en tiempo real y la generación de informes, para asegurar que la persona adecuada reciba la información adecuada en el momento adecuado. Las herramientas de ayuda a la decisión se adaptan específicamente a cada cliente (paneles de control, informes diarios/semanales/mensuales, etc.) y suelen utilizar las soluciones tecnológicas existentes que ya están operativas en su planta.

• Entrenamiento y seguimiento

  6. Entrenamiento y seguimiento

  ¿Cómo puedo asegurar un seguimiento y resultados sostenibles a largo plazo?

  Después de la implementación, se forma al personal para que interprete los paneles de control en tiempo real y los informes y tome medidas basándose en ellos. Un periodo de revisión de seguimiento garantiza que los modelos funcionen correctamente y que los informes y paneles de control se comprendan y utilicen de forma adecuada.